안녕하세요 캇즈입니다

https://github.com/cryptokatze/backpack_volume_bot
GitHub - cryptokatze/backpack_volume_bot
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바이브코딩으로 백팩 0.01초단위로 인터벌을 설정해서 사팔을 할 수 있는 봇을 만들었습니다.
처음부터 끝까지 그대로 따라 하면 main_tui.py를 실행할 수 있는 초간단 안내서입니다. 가상환경 만들기부터 .env 작성, 실행 후 조작까지 한 번에 정리했습니다. 모르는 점이 있으면 ChatGPT나 Claude 등에게 물어보세요. 그래도 안되면 텔레그램 채팅방에 오셔서 질문해주셔도 됩니다.
백팩(Backpack) TGE전 마지막일 수도 있는 시즌4 공략집
안녕하세요 캇즈입니다.사실상 Lighter랑 EdgeX TGE하면 HL 계열 제외 다음 초대형 기대작은 Backpack 정도인 만큼, 상세하게 가이드를 작성해보려고 합니다. - 이전 영상 가이드 보러가기 백팩 거래소
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백팩을 제가 왜 하는지 적어본 리서치글도 있으니 참고해주세요.
30% 자동 페이백 혜택 (셀퍼럴보다 효율 좋음) 링크를 사용해주신다면 감사하겠습니다. (꾸벅)
https://backpack.exchange/signup?code=katze
백팩 자동 봇 세팅 가이드
바이브코딩 1편 가이드에서 설명한 WSL VSCODE 환경 기준으로 설명드리겠습니다.
크립토 CCT 바이브코딩 입문 - 1편 WSL 세팅하기
안녕하세요 캇즈입니다.왜 바이브코딩인가이 시리즈는 CS 전공자를 위한 교재도 아니고,전공자를 위한 알고리즘 강의도 아닙니다. 크립토 씬에서 실제로 알파를 창출하며 유용하게 써먹을 걸
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Vscode 실행 후 WSL에 연결해줍니다 -> 이후 성공했다면 좌측 하단에 WSL: ubuntu가 떠야함

이후 Clone Git repo 버튼을 누르고 상단 깃허브 링크 삽입 후 레포지토리 복사

이후 터미널을 열어줍니다.
아래 명령어로 가상환경 생성
python3 -m venv .venv
- 그리고 아래 코드로 가상환경 진입.
source .venv/bin/activate
성공적으로 진입되었다면 가상환경이 켜진 상태에서 다음을 입력해줍니다
pip install -r requirements.txt
이제 .env.example 코드에 들어가 https://api.backpack.exchange/

API키를 넣어줍니다. "따음표 없이 그냥 넣으셔야합니다. "다 제거해줘야함
이후 이름을 .env로 변경하거나 API키가 들어간 새로운 파일을 만들어줍니다. (이름은 꼭 .env)
세팅이 완료되었으면
python ./main_tui.py
다음 명령어를 이용해 프로그램을 실행시켜줍니다.

아직 버그로 인하여 1번은 작동하지 않는점 참고 부탁드리며 주문에는 이상이 없음을 알려드립니다.
주문 루틴 설정 가이드 (쉬운 버전)
옵션 번호 4를 선택하고 엔터를 누르면, 이제 원하는 심볼(티커), 주문 수량, 그리고 각 방향 주문 횟수를 입력하는 단계로 넘어갑니다.
예를 들어,
BTC, 0.01, 3을 입력했다면:
BTC 0.01개 매수 3번 연속 실행
BTC 0.01개 매도 3번 연속 실행
이렇게 한 세트로 구성된 루틴이 만들어집니다.
즉, 설정한 티커와 수량으로 매수를 3번 → 매도를 3번 순서대로 넣는 구조입니다.
세트 반복 (Loop Count)
세트 반복 값은
위에서 설명한 루틴 전체를 몇 번 반복할지 결정합니다.
5 입력 → 매수/매도 세트를 총 5회 반복
0 입력 → 무한 반복
※ 무한 반복은 봇을 장시간 돌릴 때 사용하지만,
방향성 누적 익스포저 관리를 꼭 주의하세요.
대기시간 (Interval)
대기시간은 0.01초 단위로 설정할 수 있습니다.
예: 0.05 → 0.05초 간격으로 반복 실행.
다만 거래소 API 제한 때문에 주문 수량이 분당 2,000건을 넘지 않도록 꼭 조심해야 합니다.
(과도한 주문 빈도는 API 먹통 리스크가 있습니다.)
설정 이후에는 2번을 눌러 세팅한대로 주문을 넣으면 되며 포지션은 모바일 앱이나, Web을 통해서 확인해주세요.

사용 중 입력할 수 있는 명령어는 다음과 같습니다.
주문이 돌아가는 동안 터미널에 입력할 수 있습니다.
- p : 일시중지
- r : 재개
- q : 현재 진행 중인 사이클을 마치고 종료
- c : 가능한 포지션을 청산한 뒤 종료
하나하나 기초부터 바이브코딩에 입문하고 있는데, 양빵봇을 만드는 것이 목표입니다. 라이브러리부터 하나하나 구현해볼 생각입니다.
오늘 가이드는 여기까지입니다. 읽어주셔서 감사하고
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